에스티씨랩은 트래픽 관리 전문기업으로서, 다양한 환경의 고객사 주요 시스템을 보호합니다. 트래픽 현황과 시스템 운영 상황을 모니터링하고, 최적의 서비스가 진행될 수 있도록 실시간으로 트래픽을 제어해 왔습니다.
중단 없이 안정적인 고객사 서비스를 보장함으로써 매출 향상과 서비스 만족도 개선 등 다양한 이점을 제공할 수 있었으나, 인프라 운영 환경에서의 리소스의 과투자 및 운영 비효율과 같은 문제점 역시 확인할 수 있었습니다.
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클라우드 운영에 대한 막연한 믿음, 그리고 한계
이러한 문제는 리소스 할당이 자유로운 클라우드 환경에서 더 크게 부각될 수 있습니다. 클라우드는 자동으로 리소스가 늘었다 줄었다 하면서 트래픽 폭증에도 대비할 수 있고, 비용도 알아서 효율적으로 운영될 것이라고 기대합니다. 하지만 실상은 그렇지 못합니다.
#1.
클라우드의 자원 할당(Scale-Out)은 몇 분, 혹은 몇 십 분의 워밍업 딜레이가 발생하기에 순간적인 접속 폭증에 대응하지 못하고 서버 다운과 서비스 중단을 유발할 수 있습니다.
#2.
안정성 확보를 위해 실제 필요한 것보다 약 40~60%의 여유 리소스를 더 할당하는 오버프로비저닝이 발생하며, 상대적으로 느린 자원의 반납(Sacle-in)으로 과투자가 발생할 수 있습니다.
#.3
무엇보다, 예측 불가능한 다양한 트래픽과 지표를 매번 모니터링하고 분석해 대응 방법을 찾기 위해 반복적인 업무에 시간을 할애해야 하는 DevOps팀의 생산성 저하와 개발 문화 저하가 또한 큰 문제가 되고 있습니다.
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클라우드 최적화 솔루션, 웨이브 오토스케일
에스티씨랩은 이와 같은 클라우드 운영 이슈에 대한 솔루션으로 웨이브 오토스케일(Wave Autoscale)을 개발, 제안합니다. 웨이브 오토스케일은 클라우드 운영의 안정성과 비용 절감을 위한 오토스케일링 및 트래픽 관리 자동화 솔루션입니다.
머신러닝 기반으로 다양한 지표를 분석 및 예측하고, 다양한 워크로드의 자원을 최적화합니다. 또한 반복된 업무를 자동화해, 개발팀의 생산성을 높이는 효과를 얻을 수 있습니다. 이 모든 기능은 자체 에이전트를 통해 초 단위로 빠르게 수집되는 데이터를 기반으로 하며, 실시간 대시보드에서 단 한 번의 클릭으로 운영 가능합니다.
보다 자세한 내용은 아래의 홈페이지와 함께, 앞으로 포스팅될 여러 게시글들을 참고해주시기 바랍니다.
https://www.waveautoscale.com/
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